又有一項(xiàng)人類工作可能要被機(jī)器取代了——開(kāi)發(fā)啤酒。
世界第四大啤酒制造商嘉士伯近期開(kāi)始與微軟、丹麥奧胡斯大學(xué)和丹麥科技大學(xué)合作，研發(fā)“啤酒指紋追蹤項(xiàng)目”：利用人工智能感應(yīng)啤酒的口味和氣味差別，從而提升在開(kāi)發(fā)新品、產(chǎn)品品控和質(zhì)量檢測(cè)時(shí)的精確度。微軟正為該項(xiàng)目專門開(kāi)發(fā)相關(guān)電腦系統(tǒng)，上述兩所丹麥大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)也將與嘉士伯研發(fā)實(shí)驗(yàn)室共同開(kāi)發(fā)感應(yīng)技術(shù)，完善人工智能的精準(zhǔn)度。
如果你懷疑機(jī)器在多大程度上能感應(yīng)出不同啤酒的細(xì)微差別——按目前在奧胡斯大學(xué)的實(shí)驗(yàn)，人工智能可以迅速檢測(cè)出嘉士伯皮爾森（Carlsberg Pilsner）、 樂(lè)堡皮爾森（Tuborg Pilsner）、Wiibroe和Nordic四款嘉士伯旗下的啤酒，在效率和精準(zhǔn)度上，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于專業(yè)人士。
嘉士伯認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)將幫助其提高丹麥啤酒在世界啤酒市場(chǎng)中的地位，并帶動(dòng)一批周邊產(chǎn)業(yè)——比如研究人工智能感應(yīng)味覺(jué)的科技公司，而這些研發(fā)成果未來(lái)也有可能應(yīng)用到環(huán)境、食品和香氛產(chǎn)業(yè)。
“現(xiàn)在針對(duì)飲品口味還沒(méi)有迅速的檢測(cè)方法，但若要開(kāi)發(fā)更高品質(zhì)的啤酒，高效檢測(cè)很重要”，嘉士伯研發(fā)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Jochen Forster表示，“這項(xiàng)人工智能項(xiàng)目能夠幫我們選擇并開(kāi)發(fā)合適的啤酒酵母——尤其是在旗下的高端精釀、特色啤酒和無(wú)酒精啤酒上。”
精釀啤酒與無(wú)酒精啤酒的開(kāi)發(fā)，早就是各大啤酒廠商的必爭(zhēng)之地，嘉士伯也不例外。根據(jù)嘉士伯最新披露的2017年第三季度財(cái)報(bào)，由于氣候原因?qū)е碌亩韲?guó)市場(chǎng)業(yè)績(jī)不佳，造成其全球凈銷售下跌1%，但基于對(duì)旗下高端啤酒和精釀產(chǎn)品線的期許，這家公司將2017年的盈利預(yù)期上調(diào)至8%，并對(duì)旗下高端啤酒和精釀產(chǎn)品線報(bào)以很大期望。未來(lái)人工智能的運(yùn)用，也將成為嘉士伯開(kāi)發(fā)更多不同口味、不同工藝啤酒的優(yōu)勢(shì)。
在利用人工智能開(kāi)發(fā)啤酒方面，嘉士伯并非首創(chuàng)，一些公司從去年起就開(kāi)始探索機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)釀酒結(jié)合的可能性。
去年7月，一家叫Intelligent X的初創(chuàng)公司推出了世界上第一個(gè)利用人工智能釀造的啤酒品牌“AI”，其中包括四種口味的啤酒。這些AI啤酒利用了人工智能的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，通過(guò)社交媒體和聊天軟件實(shí)時(shí)收集用戶反饋，并在下一批生產(chǎn)中迅速調(diào)整釀造工藝以滿足人們的需求。
也就是說(shuō)，盡管AI啤酒看似只有四種口味，但其實(shí)人們喝到的每一批啤酒味道都不一樣——每次口味都是機(jī)器學(xué)習(xí)消費(fèi)者反饋后改進(jìn)的結(jié)果。據(jù)Intelligent X透露，旗下人工智能還會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的反饋情況，自動(dòng)調(diào)整提問(wèn)的方式以便更好地收集數(shù)據(jù)。
在此之后，一些精釀啤酒廠也開(kāi)始引進(jìn)人工智能。據(jù)Bloomberg今年4月的報(bào)道，美國(guó)一家名為Deschutes的釀酒公司開(kāi)始利用微軟的人工智能系統(tǒng)，追蹤啤酒釀造過(guò)程中的重要成分。當(dāng)成分出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)釀造過(guò)程中的氣溫等因素并迅速發(fā)出警報(bào)。對(duì)于常常面臨產(chǎn)品不穩(wěn)定問(wèn)題的小批量精釀啤酒廠們而言，人工智能的確幫了大忙。
無(wú)論是嘉士伯正在研發(fā)的啤酒感應(yīng)系統(tǒng)，還是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)收集用戶反饋，背后的洞察都是消費(fèi)者口味迭代越來(lái)越迅速，傳統(tǒng)釀酒廠的反應(yīng)速度成為其產(chǎn)品能否快速投放市場(chǎng)、并被消費(fèi)者接受的重要因素。在這樣的背景下，迅速且精確的人工智能未來(lái)很可能會(huì)在啤酒釀造中扮演越發(fā)重要的角色。
