隨著我國各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，機器視覺逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應用，那么，你對機器視覺知曉多少呢？

什么是機器視覺？

  資料顯示，機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術。一個典型的機器視覺應用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。

  作為人工智能技術發(fā)展的重要分支，機器視覺是通過圖像傳感器接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或控制機器人運動的技術。簡單來說，就是用機器代替人眼來做測量和判斷。其主要作用就是用機器代替人眼來做測量和判斷，將圖像處理應用于工業(yè)自動化領域，對物體進行非接觸檢測、測量，提高加工精度、發(fā)現(xiàn)產品缺陷并進行自動分析決策，是先進制造業(yè)的重要組成部分。

  此外，機器視覺系統(tǒng)最基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。相比人類視覺，機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優(yōu)勢明顯。從具體參數(shù)看，機器檢測比人工視覺檢測優(yōu)勢明顯：機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高、速度快、精度高、可靠性好，同時，工作時間更長、信息方便集成、適應惡劣環(huán)境。用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

  因此，在某些方面機器視覺能夠代替人眼，更好的進行工作。同時，隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯(lián)互通技術的持續(xù)發(fā)展，機器視覺的性能優(yōu)勢將進一步加大，發(fā)展前景可期。

全球機器視覺發(fā)展歷程

  據(jù)悉，機器視覺起源于上世紀50年代，Gilson提出了“光流”這一概念，并基于相關統(tǒng)計模型發(fā)展了逐像素的計算模式，標志著2D影像統(tǒng)計模式的發(fā)展。國內機器視覺起步較晚，上世紀80年代開始引進一批技術。

  詳細來講，1950年，機器視覺概念被提出，基于統(tǒng)計模式識別；1960年，研究領域興起，積木世界研究；1970年，機器視覺起步發(fā)展理論更新并開始授課；1980年，新方法、新理論涌現(xiàn)的，機器視覺蓬勃發(fā)展；1990年機器視覺公司成立，產業(yè)化形成；2000年，機器視覺行業(yè)快速增長，跨國公司在全球設立分支機構；2001年歐美日企業(yè)處于統(tǒng)治地位，中國企業(yè)蓬勃發(fā)展的競爭格局形成。

  隨著全球制造中心向我國轉移，目前中國已是繼美國、日本之后的第三大機器視覺領域應用市場。隨著全球新一輪科技革命浪潮的興起，機器視覺行業(yè)迎來了快速增長期。2016-2019年，全球機器視覺市場規(guī)模不斷擴大，至2019年突破100億美元，達到102億美元。

機器視覺市場規(guī)模過百億

  近年來，中國勞動力質量和成本逐漸升高，企業(yè)也不斷嘗試轉型，逐漸淘汰落后的生產方式，企業(yè)的生產方式日趨智能化。相對于人工視覺檢驗，機器視覺檢測擁有效率高、高精度、檢測效果穩(wěn)定可靠、方便信息集成等優(yōu)勢，發(fā)展前景值得期待。

  數(shù)據(jù)顯示，2019年中國機器視覺行業(yè)銷售額超過百億，達到103億元，增速超過20%，迎發(fā)展增長期。隨著技術的快速發(fā)展，機器視覺下游應用領域不斷拓展，據(jù)悉，機器視覺廣泛應用于半導體、機器人、汽車制造、制藥、食品包裝、電子等眾多領域中，受到了市場的普遍歡迎。

  在我國，機器視覺行業(yè)發(fā)展雖短暫，但發(fā)展速度較快，隨著自動化的普及和深入，我國的機器視覺行業(yè)迎來了較強的發(fā)展機遇，正在成為世界機器視覺發(fā)展較為活躍的地區(qū)之一，預計到2025年我國機器視覺市場規(guī)模將達246億元，相關企業(yè)可重點布局。

  眾所周知，機器視覺是人工智能范疇重要的前沿分支之一，隨著我國各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，機器視覺逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應用，市場規(guī)模將會進一步擴大，迎來快速增長期。