人工智能早已應(yīng)用于我們自主開(kāi)發(fā)的圖像處理中,用以清晰地區(qū)分真正的錯(cuò)誤和無(wú)礙的結(jié)構(gòu),從而將質(zhì)量檢測(cè)期間的錯(cuò)誤剔除率降至最低。它可直接集成到簡(jiǎn)潔的 HEUFT reflexxA.I. 照相機(jī)中,并確保充分的檢測(cè)精度。
在圖像評(píng)估過(guò)程中,智能的物體檢測(cè)取代了簡(jiǎn)單的亮度對(duì)比:HEUFT不是在現(xiàn)在才開(kāi)始這樣做,而是早在20多年前就已經(jīng)這么做了,用來(lái)提高流水線(xiàn)上的檢測(cè)精度,并將錯(cuò)誤剔除率降至最低。
為將檢測(cè)的物體進(jìn)行分類(lèi),我們的圖像處理已經(jīng)使用人工智能(AI)十多年了,將真正的錯(cuò)誤與無(wú)礙的結(jié)構(gòu)(如水滴)區(qū)分開(kāi)來(lái),實(shí)施有針對(duì)性的教學(xué),并將被錯(cuò)誤剔除的合格產(chǎn)品的比例降低到遠(yuǎn)低于1%。
新的 HEUFT reflexx A.I. 照相機(jī)現(xiàn)在也采用了智能圖像處理
我們一直以來(lái)同時(shí)在軟件和硬件層面上優(yōu)化 HEUFT reflexx A.I.。智能圖像處理甚至可以直接集成到 HEUFT reflexx A.I. 照相機(jī)中,該照相機(jī)是專(zhuān)門(mén)為此目的開(kāi)發(fā)的,可直接實(shí)時(shí)處理和評(píng)估自己的圖像。不必還要先將其轉(zhuǎn)移到相應(yīng)的檢測(cè)或檢測(cè)設(shè)備。這將具有學(xué)習(xí)能力的圖像分析提升到最高水平;我們的模塊化系統(tǒng)的應(yīng)用可能性達(dá)到了全新的高度。為便于與這些設(shè)備連接,在對(duì)空瓶和滿(mǎn)瓶進(jìn)行高速檢測(cè)時(shí),還需要實(shí)現(xiàn)更多功能。
而且分辨率要高得多。為了在最小誤剔除率的情況下實(shí)現(xiàn)全面的檢測(cè)可靠性,內(nèi)部開(kāi)發(fā)的硬件和軟件將經(jīng)典圖像處理方法與現(xiàn)代人工智能技術(shù)(如目標(biāo)識(shí)別、分類(lèi)和學(xué)習(xí)功能)相結(jié)合。
有針對(duì)性的干預(yù),而不是靠黑盒
這是否讓你完全聽(tīng)任人工智能的擺布,就好像你坐在一輛沒(méi)有方向盤(pán)和剎車(chē)踏板的自動(dòng)駕駛汽車(chē)上?不是的!與其他供應(yīng)商不同,它對(duì)物體的評(píng)估不是來(lái)自于包含無(wú)數(shù)未知的不變的黑盒。相反,人類(lèi)可以有針對(duì)性地干預(yù)機(jī)器學(xué)習(xí):
例如,如果檢測(cè)到以前從未出現(xiàn)過(guò)的未知對(duì)象,出于安全原因,AI會(huì)將其評(píng)估為錯(cuò)誤。然而,用戶(hù)始終可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)修改質(zhì)量評(píng)估,并將被識(shí)別的結(jié)構(gòu)定義為良好且對(duì)產(chǎn)品和包裝安全無(wú)關(guān)鍵影響,或在必要時(shí)暫時(shí)容忍。在不影響人工智能網(wǎng)絡(luò)或必須以時(shí)間和能源密集型方式對(duì)其進(jìn)行再培訓(xùn)的情況下,生產(chǎn)也可以安全地繼續(xù)進(jìn)行。在正常運(yùn)行中,一切都將繼續(xù)完全自動(dòng)且高度安全地運(yùn)行。
不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)
如有必要,可隨時(shí)輕松更改評(píng)估:這才是真正的人工智能!它不會(huì)使具有灌裝和包裝經(jīng)驗(yàn)的人員的專(zhuān)業(yè)知識(shí)過(guò)時(shí)。相反,它在需要時(shí)注入圖像處理分析。通過(guò)這種方式,可以將每個(gè)單獨(dú)的對(duì)象完全自動(dòng)地導(dǎo)入多維特征空間中,并單獨(dú)分類(lèi),以區(qū)分真實(shí)錯(cuò)誤和無(wú)礙結(jié)構(gòu)(如水滴)。
因此,HEUFT reflexx A.I. 將人類(lèi)人工智能與經(jīng)驗(yàn)證的現(xiàn)代圖像分析方法相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)完美的檢測(cè)結(jié)果,并在無(wú)限制的生產(chǎn)下保證完美的產(chǎn)品和包裝質(zhì)量。
即使是現(xiàn)在,內(nèi)部開(kāi)發(fā)的圖像處理——也包括 HEUFT reflexx A.I. 照相機(jī)——所提供的遠(yuǎn)不止是簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能的發(fā)展還在繼續(xù)!